Label Studio
Plataforma de rotulagem de dados de código aberto para ajustar modelos de IA e preparar dados de treinamento.
Sobre a Ferramenta
Label Studio é uma plataforma de rotulagem de dados flexível e personalizável para todos os tipos de dados, permitindo a preparação de dados de treinamento para modelos de visão computacional, processamento de linguagem natural, fala, voz e vídeo. Oferece recursos como layouts e templates configuráveis, integração com pipelines de ML/IA por meio de webhooks, SDK Python e API, rotulagem assistida por ML, conexão com armazenamento em nuvem (S3 e GCP) e gerenciamento de dados avançado. Suporta múltiplos projetos, casos de uso e tipos de dados em uma única plataforma.
Principais Funcionalidades
Rotulagem de dados para diversos tipos de mídia (imagem, áudio, vídeo, texto)
Integração com pipelines de ML/IA via webhooks
Python SDK e API
Rotulagem assistida por ML para agilizar o processo
Gerenciamento de projetos e usuários múltiplos
Conexão com armazenamento em nuvem (S3 e GCP)
Quem Se Beneficia
- Cientistas de dados, Engenheiros de ML, Empresas que trabalham com dados para treinamento de modelos de IA, Pesquisadores em IA, Desenvolvedores de aplicações com IA
Pontos Positivos
- Plataforma flexível e personalizável
- Suporte a diversos tipos de dados
- Integração com pipelines de ML/IA
- Rotulagem assistida por ML
- Conexão com armazenamento em nuvem
Pontos Negativos
- A versão gratuita pode ter limitações
- A curva de aprendizado pode ser íngreme para alguns usuários
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Adicionado em
12/11/2024
Categoria
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Mercado
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